Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1112 neu 400100
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

A Simple Topology Preserving Max-Flow Algorithm for Graph Cut Based Image Segmentation (2011)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/11:00051805
Název v anglickém jazyceA Simple Topology Preserving Max-Flow Algorithm for Graph Cut Based Image Segmentation
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2011
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůOndřej Daněk (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8900736)
Martin Maška (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9021094)
Popis výsledku v anglickém jazyceIn this paper, we propose a modification to the Boykov-Kolmogorov maximum flow algorithm in order to make the algorithm preserve the topology of an initial interface. This algorithm is being widely used in computer vision and image processing fields forits efficiency and speed when dealing with problems such as graph cut based image segmentation. Using our modification we are able to incorporate a topology prior into the algorithm allowing us to apply it in situations in which the inherent topologicalflexibility of graph cuts is inconvenient (e.g., biomedical image segmentation). Our approach exploits the simple point concept from digital geometry and is simpler and more straightforward to implement than previously introduced methods. Due to the NP-completeness of the topology preserving problem our algorithm is only an approximation and is initialization dependent. However, promising results are demonstrated on graph cut based segmentation of both synthetic and real image data.
Klíčová slova oddělená středníkemmaximum flow algorithm; topology preserving; image segmentation; graph cuts
Stránka www, na které se nachází výsledek-

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuSixth Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (Selected Papers)
ISBN978-3-939897-22-4
ISSN2190-6807
Počet stran výsledku7
Strana od-do19-25
Název nakladateleSchloss Dagstuhl Publishing
Místo vydáníSaarbrücken, Warden
Místo konání akceMikulov
Datum konání akce22.10.2010
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůEUR - Evropská
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2012
SpecifikaceRIV/00216224:14330/11:00051805!RIV12-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku07.05.2012
Kontrolní číslo13243014

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu 2B2B06052 - Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (2006 - 2011)
Projekt podporovaný MŠMT v programu LCLC535 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii (2005 - 2009)
Výzkumný záměr podporovaný MŠMTMSM0021622419 - Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy (2005 - 2011)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT