Kurs přináší nejdůležitější poznatky induktivního odvozování v predikátovém počtu 1. řádu. Podmínkou absolvování kursu je projekt. &
Úvod do logického programování a jazyka Prolog
Úvod do induktivního učení: Operátory generalizace a specializace. Klasifikační a deskriptivní úlohy. Rozhodovací stromy, TDIDT, AQ, C4.5. Učení z~instancí, Timbl. Bayesovské metody. Učení bez učitele. Hledání častych vzorů, algoritmus Apriori.
Induktivní odvozování v~predikátové logice 1.~řádu: induktivní logické programování(ILP), základní úloha ILP. Refinement operátor. Model Inference Problem.
Top-down ILP:Programy MIS a Markus. Projekt WiM.
Interaktivní ILP: Pojem dotazu a orákula, jejich typy. Aktivní učení.
Indeed. Empirické metody. Programy Aleph a Tilde.
Učení bez učitele v~predikátové logice 1.~řádu
Relační dolovani v datech, časté vzory (datalogovské dotazy). Induktivní dotazovací jazyky.
Propozicionalizace
Úvod do zpracování přirozeného jazyka
Natural Language Learning: metody automatické morfologické analýzy.
Automatická syntaktická analýza, GRIND. shallow parsing.
Text mining: klasifikace textů, extrakce informací z textu
Projekty: 1.~Zpracování přirozeného jazyka. 2.~Vyhledávání znalostí. 3.~Automatické logické programování. 4.~Teorie ILP.