Studijní katalog FI MU 2024/2025

Zpět na úvodní stránku

Digitální lingvistika

navazující magisterský program (český) bez specializací s podporou sdruženého studia

V magisterském programu Digitální lingvistika získají studenti vysokou kvalifikaci v kombinaci oborů počítačová věda, informatika a lingvistika. Absolventi získají kompetence v širokém spektru dovedností aplikovaných informačních technologií. Budou schopni pracovat s programovacími jazyky, používat a kompilovat jazykové zdroje, adaptovat existující jazykové technologie a samostatně provádět analýzu jazykových dat. Dále získají kompetence ke komunikaci v alespoň dvou jazycích a budou schopni pracovat se všemi typy psaných, mluvených a digitálních textů. Vedle tohou absolventi dokážou porozumět mezijazyčné komunikaci ve všech formách.

Absolventi programu mají uplatnění kdekoliv, kde jsou vyvíjeny, nabízeny nebo používány jazykové služby využívající technologie.

Požadavky na úspěšné absolvování programu

Povinné předměty programu

FF:CJBB105 Korpusová lingvistika – přednáška
MV013 Statistics for Computer Science
PA153 Natural Language Processing
FF:PLIN063 Algoritmický popis morfologie
SA400 Foreign Studies - Digital Linguistics
Základy Absolvovat alespoň 2 předměty z následujícího seznamu
FF:CJJ15 Čeština v komparativní perspektivě
FF:PLIN041 Vývoj počítačové lingvistiky
IB000 Matematické základy informatiky
IV029 Úvod do transparentní intenzionální logiky
Úvod do programování Absolvovat alespoň 1 předmět z následujícího seznamu
IB111 Základy programování
IB113 Úvod do programování a algoritmizace
Aplikačně orientované volby I Absolvovat alespoň 1 předmět z následujícího seznamu
FF:PLIN045 Základy vývoje multiplatformních aplikací
FF:PLIN055 Projekt z korpusové a počítačové lingvistiky
PV061 Machine Translation
PV251 Visualization
Aplikačně orientované volby II Absolvovat alespoň 1 předmět z následujícího seznamu
FF:PLIN078 Kvantitativní analýza vybraných jazykových jevů
PA107 Corpus Tools Project
PB138 Základy webového vývoje a značkovacích jazyků
PV211 Introduction to Information Retrieval
Metody a nástroje I Absolvovat alespoň 1 předmět z následujícího seznamu
FF:PLIN032 Gramatika a korpus
FF:PLIN033 Algoritmický popis slovotvorby
FF:CJBB184 Language Typology
PB095 Úvod do počítačového zpracování řeči
IA161 Natural Language Processing in Practice
Metody a nástroje II Absolvovat alespoň 2 předměty z následujícího seznamu
FF:PLIN037 Sémantika a počítače
FF:PLIN077 Stylometrie
IB047 Úvod do korpusové lingvistiky a počítačové lexikografie
PV004 UNIX
PV056 Machine Learning and Data Mining
PV080 Information security and cryptography
PA152 Efficient Use of Database Systems
Pokročilá témata Absolvovat alespoň 2 předměty z následujícího seznamu
FF:CJJ45 Topics in semantics
FF:PLIN065 Tools for theories
FF:PLIN068 Applied Machine Learning
FF:PLIN069 Applied Machine Learning Project
IV003 Algorithms and Data Structures II
PA128 Similarity Searching in Multimedia Data
PA154 Jazykové modelování
SDIPR Diplomová práce
SOBHA Obhajoba závěrečné práce
SZMGR Státní zkouška (magisterský studijní program)

Studijní varianta: Studijní plán pro místní studenty

Povinné předměty a další povinnosti studijní varianty

V třetím semestru se očekává zahraniční stáž v rozsahu 30 kreditů.

Doporučený průchod studiem

Podzim 2024 (1. semestr)
  • PA153 Natural Language Processing
  • Volba: Předmět ze sekce Základy
  • Volba: Předmět ze sekce Úvod do programování
  • Volba: Předmět ze sekce Metody a nástroje I
  • Volba: Předmět ze sekce Aplikačně orientované volby I
Jaro 2025 (2. semestr)
  • MV013 Statistics for Computer Science
  • FF:CJBB105 Korpusová lingvistika – přednáška
  • FF:PLIN063 Algoritmický popis morfologie
  • Volba: Předmět ze sekce Metody a nástroje II
  • Volba: Předmět ze sekce Aplikačně orientované volby II
  • SDIPR Diplomová práce
Podzim 2025 (3. semestr)
  • Zahraniční stáž
  • SA400 Foreign Studies - Digital Linguistics
Jaro 2026 (4. semestr)
  • Volba: Předmět ze sekce Pokročilá témata
  • Volba: Předmět ze sekce Pokročilá témata
  • SDIPR Diplomová práce
  • SOBHA Obhajoba závěrečné práce
  • SZMGR Státní zkouška (magisterský studijní program)

Studijní varianta: Studijní plán pro zahraniční studenty

Předpokládá se semestrální studium v rozsahu 30 kreditů.

Povinné předměty a další povinnosti studijní varianty

IA161 Natural Language Processing in Practice
FF:PLIN055 Projekt z korpusové a počítačové lingvistiky
Vybraná témata v digitální linguistice Absolvovat alespoň 3 předměty z následujícího seznamu
FF:CJBB184 Language Typology
FF:PLIN035 Počítačová lexikografie
FF:PLIN064 Úvod do Digital Humanities
FF:PLIN075 Linguistic Webinar
PA164 Machine learning and natural language processing
PA220 Database systems for data analytics
PV021 Neural Networks
PV061 Machine Translation
PV251 Visualization
IV111 Probability in Computer Science
Projekty Získat alespoň 4 kredity absolvováním předmětů z následujícího seznamu
FF:PLIN034 Algoritmický popis syntaxe
FF:PLIN053 Projekty z programování mobilních aplikací
PB106 Corpus Linguistic Project I
PV277 Programming Applications for Social Robots

Doporučený průchod studiem

Podzim 2025 (3. semestr)
  • IA161 Natural Language Processing in Practice
  • FF:PLIN055 Projekt z korpusové a počítačové lingvistiky
  • Volba: Předmět ze sekce Vybraná témata v digitální linguistice
  • Volba: Předmět ze sekce Vybraná témata v digitální linguistice
  • Volba: Předmět ze sekce Vybraná témata v digitální linguistice
  • Volba: Předmět ze sekce Projekty