Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR, konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel a „RIV“ bodů Hodnocení 2016. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Kosina Petr (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: školitel Popelínský
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2013–2017 (celkem 1.723)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2017 JCR2016; JCR2017 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
---|---|---|---|---|---|
0.878 | 0.878 | 2015 | Very Fast Decision Rules for Classification in Data Streams (DOI) | Kosina | Gama |
0.846 | 0.846 | 2013 | Recurrent concepts in data streams classification (DOI) | Kosina | Gama |
rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
---|---|---|---|---|---|---|
B | 2013 | Avoiding Anomalies in Data Stream Learning (DOI) | Kosina | Gama, Almeida | Springer | Discovery Science, Proceedings of 16th International Conference DS 2013 |
C | 2013 | Random rules from data streams (DOI) | Kosina | Ezilda, Gama | ACM | Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Applied Computing, SAC '13 |
Z Hodnocení jsou převzaty body za publikační výsledky z Pilíře I, body za aplikované výsledky (SW, druh R) z roku 2011 z Pilíře III a body za projekty aplikovaného výzkumu z Pilíře III, které jsou vždy přiděleny vedoucím těchto projektů (p.t. Horák, Matyáš, Pala, Přenosil a Zezula, z pohledu dělení na katedry postačující, z individuálního pohledu to pochopitelně čísla trochu zkresluje). Případné procentní podíly pracovišť v IS MU nejsou zohledněny (stran přerozdělení mezi fakultami jde o malé desítky bodů, ale bylo by obtížné to korektně dohledat, stran rozdělení mezi katedry jsou data neúplná a/nebo nespolehlivá).
body FI | body autora | rok | zařazení :druh | title | započítaní | ostatní |
---|---|---|---|---|---|---|
44.101 | 44.101 | 2013 | Jimp:J | Recurrent concepts in data streams classification (DOI) | Kosina | |
42.736 | 42.736 | 2015 | Jimp:J | Very Fast Decision Rules for Classification in Data Streams (DOI) | Kosina | |
35.971 | 35.971 | 2011 | D:D | Learning about the Learning Process (DOI) | Kosina | |
24.083 | 24.083 | 2012 | D:D | Very Fast Decision Rules for Multi-class Problems | Kosina | |
22.947 | 22.947 | 2012 | D:D | Handling Time Changing Data with Adaptive Very Fast Decision Rules (DOI) | Kosina | |
11.57 | 11.57 | 2013 | D:D | Avoiding Anomalies in Data Stream Learning (DOI) | Kosina | |
8.074 | 8.074 | 2011 | Jsc:J | Learning about the Learning Process | Kosina | |
5.383 | 5.383 | 2011 | D:D | Learning Decision Rules from Data Streams | Kosina | |
2.004 | 2.004 | 2013 | D:D | Random rules from data streams (DOI) | Kosina |