Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR, konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel a „RIV“ bodů Hodnocení 2016. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Matela Jiří (IS), katedra: KPSK, zdroj vazby: školitel Matyska
Body v RIVu dle Hodnocení 2016 (tedy 2011–2015; celkem 24.867)Z Hodnocení jsou převzaty body za publikační výsledky z Pilíře I, body za aplikované výsledky (SW, druh R) z roku 2011 z Pilíře III a body za projekty aplikovaného výzkumu z Pilíře III, které jsou vždy přiděleny vedoucím těchto projektů (p.t. Horák, Matyáš, Pala, Přenosil a Zezula, z pohledu dělení na katedry postačující, z individuálního pohledu to pochopitelně čísla trochu zkresluje). Případné procentní podíly pracovišť v IS MU nejsou zohledněny (stran přerozdělení mezi fakultami jde o malé desítky bodů, ale bylo by obtížné to korektně dohledat, stran rozdělení mezi katedry jsou data neúplná a/nebo nespolehlivá).
| body FI | body autora | rok | zařazení :druh | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 29.034 | 14.517 | 2012 | D:D | Low GPU Occupancy Approach to Fast Arithmetic Coding in JPEG2000 (DOI) | Matela, Holub | |
| 9.689 | 4.845 | 2011 | Jsc:J | Low GPU Occupancy Approach to Fast Arithmetic Coding in JPEG2000 | Matela, Holub | |
| 7.422 | 3.711 | 2012 | D:D | GPU-specific reformulations of image compression algorithms (DOI) | Matela, Holub | |
| 5.383 | 1.794 | 2011 | D:D | Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures (DOI) | Matela, Rusňák, Holub | |
| 0 | 0 | 2011 | neu:D | GPU-Based Sample-Parallel Context Modeling for EBCOT in JPEG2000 | Matela, Rusňák, Holub |