Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR, konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel a „RIV“ bodů Hodnocení 2016. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Pomikálek Jan (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: školitel Pala
Články ve sbornících dle IS MU 2013–2017 (celkem D: 0.333) Popis rankingu viz zde.| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D | 2014 | Text Tokenisation Using unitok | Suchomel, Michelfeit, Pomikálek | Tribun EU | Eighth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing |
Z Hodnocení jsou převzaty body za publikační výsledky z Pilíře I, body za aplikované výsledky (SW, druh R) z roku 2011 z Pilíře III a body za projekty aplikovaného výzkumu z Pilíře III, které jsou vždy přiděleny vedoucím těchto projektů (p.t. Horák, Matyáš, Pala, Přenosil a Zezula, z pohledu dělení na katedry postačující, z individuálního pohledu to pochopitelně čísla trochu zkresluje). Případné procentní podíly pracovišť v IS MU nejsou zohledněny (stran přerozdělení mezi fakultami jde o malé desítky bodů, ale bylo by obtížné to korektně dohledat, stran rozdělení mezi katedry jsou data neúplná a/nebo nespolehlivá).
| body FI | body autora | rok | zařazení :druh | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 24.062 | 12.031 | 2011 | R:R | Chared | Pomikálek, Suchomel | |
| 24.062 | 24.062 | 2011 | R:R | onion | Pomikálek | |
| 24.062 | 24.062 | 2011 | R:R | jusText | Pomikálek | |
| 6.205 | 2.068 | 2012 | D:D | Building a 70 billion word corpus of English from ClueWeb | Pomikálek, Rychlý, Jakubíček | |
| 2.984 | 0.995 | 2014 | D:D | Text Tokenisation Using unitok | Suchomel, Michelfeit, Pomikálek | |
| 0 | 0 | 2014 | BC:C | PtTenTen: A corpus for Portuguese lexicography | Jakubíček, Pomikálek | |
| 0 | 0 | 2012 | neu:D | Setting up for corpus lexicography | Pomikálek, Jakubíček | |
| 0 | 0 | 2011 | neu:D | Building a 50M Corpus of Tajik Language | Dovudov, Pomikálek, Suchomel, Šmerk | |
| 0 | 0 | 2011 | neu:D | chared: Character Encoding Detection with a Known Language | Pomikálek, Suchomel | |
| 0 | 0 | 2011 | neu:D | Practical Web Crawling for Text Corpora | Suchomel, Pomikálek |