Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: seznam
Články ve sbornících dle IS MU 2016–2020 (celkem A: 0.5, B: 1, C: 0.833, D: 3.533) Popis rankingu viz zde.| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A IDA | 2016 | DGRMiner: Anomaly Detection and Explanation in Dynamic Graphs (DOI) | Vaculík, Popelínský | LNCS 9897, Springer | Advances in Intelligent Data Analysis XV - 15th International Symposium, IDA 2016 | |
| B IDEAS | 2018 | WalDis: Mining Discriminative Patterns within Dynamic Graphs (DOI) | Vaculík, Popelínský | ACM New York | IDEAS '18 Proceedings of the 22nd International Database Engineering & Applications Symposium | |
| B IDEAS | 2017 | Rapid automatic vehicle manufacturer recognition using Random forest (DOI) | Sedlák, Popelínský | ACM | Proceedings of the 21st International Database Engineering Applications Symposium, IDEAS | |
| C IDEAS | 2019 | A genetic algorithm for discriminative graph pattern mining (DOI) | Vaculík, Popelínský | ACM | Proceedings of the 23rd International Database Applications & Engineering Symposium, IDEAS 2019, Athens, Greece | |
| C AIMSA | 2016 | Visual Anomaly Detection in Educational Data (DOI) | Géryk, Popelínský, Triščík | Springer International Publishing | Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications: 17th International Conference, AIMSA 2016, Varna, Bulgaria, September 7-10, 2016, Proceedings | |
| D DaZ | 2019 | Filtering outliers to improve classification. First results | Hetlerović, Popelínský | Fakulta elektrotechniky a informatiky - Technická univerzita v Košiciach | Data a Znalosti & WIKT 2019 | |
| D DaZ | 2018 | Autoencoders vs. others for anomaly detection | Popelínský | Miklášová, Lomič, Císar, Krejčířová | Vysoké učení technické v Brně | DATA A ZNALOSTI & WIKT 2018, sborník konference |
| D ITAT | 2018 | To text summarization by dynamic graph mining | Gallo, Popelínský, Vaculík | Safarik University, Faculty of Science, Kosice, Slovakia | ITAT 2018 Proceedings, | |
| D DaZ | 2018 | Performing Feature Selection Before Removing Outliers To Increase Classfier's Accuracy | Petliak, Tmenova, Námešný, Bončo, Popelínský | VUT Brno | DATA A ZNALOSTI & WIKT 2018, sborník konference | |
| D | 2017 | Knowledge-based System for Assessing Vitality of Family Businesses in the Czech Republic | Popelínský | Antlová, Rydvalová | Technical University of Liberec | Proceedings of 13th Liberec Economic Forum |
| D DaZ | 2016 | Machine learning for family business analysis | Michálik, Popelínský | Antlová, Rydvalová | Nakladatel’stvo STU | Proceedings in Informatics and Information Technologies. Bratislava: WIKT & DaZ |