Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Cem Emre Akbas (IS), katedra: KVI, zdroj vazby: školitel Kozubek
Články ve sbornících dle IS MU 2016–2020 (celkem B: 0.5, C: 0.25) Popis rankingu viz zde.rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
---|---|---|---|---|---|---|
B ISBI | 2020 | Condensed U-Net (CU-Net): An Improved U-Net Architecture for Cell Segmentation Powered by 4x4 Max-Pooling Layers (DOI) | Akbas, Kozubek | IEEE | IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging | |
C ECCV | 2019 | Automatic Fusion of Segmentation and Tracking Labels (DOI) | Akbas, Ulman, Maška, Kozubek | Jug | Springer Nature | Computer Vision – ECCV 2018 Workshops |