Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D. (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: seznam
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2016–2020 (celkem 0.583)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2020 JCR2019; JCR2020 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
---|---|---|---|---|---|
0.617 | 0.206 | 2019 | LSTM-Based Real-Time Action Detection and Prediction in Human Motion Streams (DOI) | Eliáš, Sedmidubský, Zezula | Carrara |
0.567 | 0.189 | 2018 | Effective and Efficient Similarity Searching in Motion Capture Data (DOI) | Sedmidubský, Eliáš, Zezula | |
0.5 | 0.167 | 2019 | Searching for Variable-Speed Motions in Long Sequences of Motion Capture Data (DOI) | Sedmidubský, Eliáš, Zezula | |
0.066 | 0.022 | 2016 | Assessing similarity models for human-motion retrieval applications (DOI) | Valčík, Sedmidubský, Zezula |
rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
---|---|---|---|---|---|---|
A ECIR | 2020 | Motion Words: A Text-like Representation of 3D Skeleton Sequences (DOI) | Sedmidubský, Budíková, Dohnal, Zezula | Springer | 42nd European Conference on Information Retrieval (ECIR) | |
A ICMR | 2019 | Benchmarking Search and Annotation in Continuous Human Skeleton Sequences (DOI) | Sedmidubský, Eliáš, Zezula | ACM | International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) | |
A ICASSP | 2018 | ON THE USE OF GRAPHEME MODELS FOR SEARCHING IN LARGE SPOKEN ARCHIVES (DOI) | Sedmidubský | Svec, Psutka, Trmal, Smidl, Ircing | IEEE Computer Society | 43rd IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2018) |
B ISM | 2020 | Towards Scalable Retrieval of Human Motion Episodes (DOI) | Budíková, Sedmidubský, Horváth, Zezula | IEEE Computer Society | 22nd IEEE International Symposium on Multimedia (ISM) | |
B ISM | 2019 | Augmenting Spatio-Temporal Human Motion Data for Effective 3D Action Recognition (DOI) | Sedmidubský, Zezula | IEEE Computer Society | 21st IEEE International Symposium on Multimedia (ISM) | |
B ISM | 2019 | Understanding the Gap between 2D and 3D Skeleton-Based Action Recognition (DOI) | Eliáš, Sedmidubský, Zezula | IEEE Computer Society | 21st IEEE International Symposium on Multimedia (ISM) | |
B DEXA | 2018 | Probabilistic Classification of Skeleton Sequences (DOI) | Sedmidubský, Zezula | Springer | 29th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2018) | |
B ADBIS | 2017 | Fast Subsequence Matching in Motion Capture Data (DOI) | Sedmidubský, Zezula | Švec | Springer | 21st European Conference on Advances in Databases and Information Systems |
B ISM | 2017 | Enhancing Effectiveness of Descriptors for Searching and Recognition in Motion Capture Data (DOI) | Sedmidubský, Eliáš, Zezula | IEEE Computer Society | 19th IEEE International Symposium on Multimedia | |
C ICMR | 2019 | Similarity Search in 3D Human Motion Data (DOI) | Sedmidubský, Zezula | ACM | International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) | |
C ICMR | 2019 | Recognizing User-Defined Subsequences in Human Motion Data (DOI) | Sedmidubský, Zezula | ACM | International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) | |
C MM | 2018 | Similarity-Based Processing of Motion Capture Data (DOI) | Sedmidubský, Zezula | ACM | Proceedings of the ACM Conference on Multimedia (MM 2018) | |
C ISM | 2017 | A Web Application for Subsequence Matching in 3D Human Motion Data (DOI) | Sedmidubský, Zezula | IEEE Computer Society | 19th IEEE International Symposium on Multimedia | |
C SISAP | 2016 | Similarity Searching in Long Sequences of Motion Capture Data (DOI) | Sedmidubský, Eliáš, Zezula | Springer International Publishing AG | Proceedings of 9th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2016), LNCS 9939 |