Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
José Miguel Blanco Sánchez, PhD (IS), katedra: KPSK, zdroj vazby: dle spoluautorů
Články ve sbornících dle IS MU 2017–2021 (celkem B: 1.167) Popis rankingu viz zde.rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
---|---|---|---|---|---|---|
B FedCSIS | 2021 | A Time-Sensitive Model for Data Tampering Detection for the Advanced Metering Infrastructure (DOI) | Blanco Sánchez, Rossi, Pitner | IEEE | Proceedings of the 16th Conference on Computer Science and Intelligence Systems (FedCSIS) | |
B WEBIST | 2021 | A Comparison of Smart Grids Domain Ontologies (DOI) | Blanco Sánchez, Rossi, Pitner | The 17th International Conference on Web Information Systems and Technologies (WEBIST) | ||
B WEBIST | 2021 | Recommendation Recovery with Adaptive Filter for Recommender Systems (DOI) | Blanco Sánchez, Pitner | Ge | Proceedings of the 17th International Conference on Web Information Systems and Technologies - WEBIST |