Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Mgr. Martin Víta, Ph.D. (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: školitel Pala
Články ve sbornících dle IS MU 2017–2021 (celkem D: 4) Popis rankingu viz zde.| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| D LTC | 2019 | First Steps in Recognizing Relational Entailment – Experimental Corpus and Baselines | Víta | Klímek | Wydawnictwo Nauka i Innowacje | Human Language Technologies as a Challenge for Computer Science and Linguistics – 2019 |
| D RANLP | 2019 | Exploiting Open IE for Deriving Multiple Premises Entailment Corpus (DOI) | Víta | Klímek | 2019 | Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing |
| D FedCSIS | 2018 | From Building Corpora for Recognizing Faceted Entailment to Recognizing Relational Entailment (DOI) | Víta | Polish Information Processing Society | Position Papers of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems | |
| D DaZ | 2018 | Siamese Convolutional Neural Networks for Recognizing Partial Entailment (URL) | Víta | Vysoké učení technické v Brně | Siamese Convolutional Neural Networks for Recognizing Partial Entailment |