Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Šedě podbarvené jsou vykázány za jinou fakultu, ale s deklarovaným podílem FI.
Mgr. et Mgr. Jaroslav Oľha (IS), katedra: KPSK, zdroj vazby: školitel Matyska
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2017–2021 (celkem 0.21)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2021 JCR2020; JCR2021 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.431 | 0.108 | 2020 | Exploiting historical data: Pruning autotuning spaces and estimating the number of tuning steps (DOI) | Oľha, Hozzová, Fousek, Filipovič | |
| 0.407 | 0.102 | 2021 | Learned metric index - proposition of learned indexing for unstructured data (DOI) | Antol, Oľha, Slanináková, Dohnal |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B SISAP | 2021 | Data-driven Learned Metric Index: an Unsupervised Approach (DOI) | Slanináková, Antol, Oľha, Dohnal | Springer | 14th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2021) | |
| C HeteroPar | 2019 | Exploiting historical data: pruning autotuning spaces and estimating the number of tuning steps (DOI) | Oľha, Hozzová, Fousek, Filipovič | Springer, Cham | Lecture Notes in Computer Science |