Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Šedě podbarvené jsou vykázány za jinou fakultu, ale s deklarovaným podílem FI.
prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. (IS), katedra: KVI, zdroj vazby: seznam
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2017–2021 (celkem 3.144)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2021 JCR2020; JCR2021 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
---|---|---|---|---|---|---|
A MICCAI | 2018 | How to Exploit Weaknesses in Biomedical Challenge Design and Organization (DOI) | Kozubek | Reinke, Eisenmann, Onogur, Stankovic, Scholz, Full, Bogunovic, Landman, Maier, Menze, Sharp, Sirinukunwattana, Speidel, van der Sommen, Zheng, Müller, Arbel, Bradley, Jannin, Kopp-Schneider, Maier-Hein | Springer | Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018 |
B ISBI | 2020 | Condensed U-Net (CU-Net): An Improved U-Net Architecture for Cell Segmentation Powered by 4x4 Max-Pooling Layers (DOI) | Akbas, Kozubek | IEEE | IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging | |
C ECCV | 2019 | Automatic Fusion of Segmentation and Tracking Labels (DOI) | Akbas, Ulman, Maška, Kozubek | Jug | Springer Nature | Computer Vision – ECCV 2018 Workshops |
C SASHIMI | 2017 | Multimodal Simulations in Live Cell Imaging (DOI) | Svoboda, Kozubek | Springer | Simulation and Synthesis in Medical Imaging |