Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Šedě podbarvené jsou vykázány za jinou fakultu, ale s deklarovaným podílem FI.
Bc. Matúš Štovčik (IS), katedra: KPSK, zdroj vazby: dle spoluautorů
Články ve sbornících dle IS MU 2017–2021 (celkem B: 0.583) Popis rankingu viz zde.rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
---|---|---|---|---|---|---|
B IoTBDS | 2020 | The Suitability of Graph Databases for Big Data Analysis: A Benchmark (DOI) | Macák, Štovčik, Bühnová | SciTePress | Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS | |
B FedCSIS | 2020 | How well a multi-model database performs against its single-model variants: Benchmarking OrientDB with Neo4j and MongoDB (DOI) | Macák, Štovčik, Bühnová, Merjavý | IEEE | Proceedings of the 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems |