Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Hien Thi Ha (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: školitel Horák
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2017–2021 (celkem 0.319)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2021 JCR2020; JCR2021 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.637 | 0.319 | 2021 | Information Extraction from Scanned Invoice Images using Text Analysis and Layout Features | Ha, Horák |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B ICAART | 2021 | Contract Metadata Identification in Czech Scanned Documents (DOI) | Ha, Horák | Minh Tuan | The SciTePress Digital Library | Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 2: ICAART |
| B SPECOM | 2021 | Who is Selling to Whom – Feature Evaluation for Multi-block Classification in Invoice Information Extraction (DOI) | Ha, Horák | Springer | SPECOM 2021: 23rd International Conference on Speech and Computer | |
| B TSD | 2018 | Recognition of OCR Invoice Metadata Block Types (DOI) | Ha, Horák, Medveď, Nevěřilová | Springer International Publishing | Text, Speech, and Dialogue, 21st International Conference, TSD 2018 | |
| C ICMT | 2017 | Indirect method to estimate distance measurement based on single visual cameras (DOI) | Ha | Bui, Doskočil, Krivanek, Bergeon, Kutilek | IEEE | 2017 International Conference on Military Technologies (ICMT) |
| D RASLAN | 2019 | Approximate String Matching for Detecting Keywords in Scanned Business Documents (URL) | Ha | NLP Consulting | Proceedings of Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019 | |
| D RASLAN | 2017 | Recognition of Invoices from Scanned Documents | Ha | NLP Consulting | RASLAN 2017 Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing |