Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Šedě podbarvené jsou vykázány za jinou fakultu, ale s deklarovaným podílem FI.
doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D. (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: seznam
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2018–2022 (celkem 0.891)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2022 JCR2021; JCR2022 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
qAIS | hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
---|---|---|---|---|---|---|
Q2 | 0.619 | 0.309 | 2022 | Information Extraction from Scanned Invoice Images using Text Analysis and Layout Features (DOI) | Ha, Horák | |
Q2 | 0.614 | 0.307 | 2022 | Deep Learning Analysis of Polish Electronic Health Records for Diagnosis Prediction of Patients with Cardiovascular Diseases (DOI) | Anetta, Horák | Jadczyk, Wojakowski, Wita |
Q4 | 0.225 | 0.225 | 2020 | Hyperintensional Reasoning based on Natural Language Knowledge Base (DOI) | Horák | Duží |
Q4 | 0.071 | 0.035 | 2018 | Software Tools for Big Data Resources in Family Names Dictionaries (DOI) | Rambousek, Horák | Parkin |
Q4 | 0.055 | 0.014 | 2019 | A New Approach for Semi-automatic Building and Extending a Multilingual Terminology Thesaurus (DOI) | Rambousek, Horák, Baisa, Suchomel |
rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
---|---|---|---|---|---|---|
B SEMANTiCS | 2022 | Distinguishing the Types of Coordinated Verbs with a Shared Argument by means of New ZeugBERT Language Model and ZeugmaDataset (DOI) | Medková, Horák | IOS Press | Towards a Knowledge-Aware AI : SEMANTiCS 2022 — Proceedings of the 18th International Conference on Semantic Systems, 13-15 September 2022, Vienna, Austria | |
B TSD | 2022 | New Language Identification and Sentiment Analysis Modules for Social Media Communication (DOI) | Sabol, Horák | Springer | International Conference on Text, Speech, and Dialogue | |
B ICAART | 2021 | Contract Metadata Identification in Czech Scanned Documents (DOI) | Ha, Horák | Minh Tuan | The SciTePress Digital Library | Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - Volume 2: ICAART |
B SPECOM | 2021 | Who is Selling to Whom – Feature Evaluation for Multi-block Classification in Invoice Information Extraction (DOI) | Ha, Horák | Springer | SPECOM 2021: 23rd International Conference on Speech and Computer | |
B ICAART | 2020 | Improving RNN-based Answer Selection for Morphologically Rich Languages (DOI) | Medveď, Horák, Sabol | SCITEPRESS | Proceedings of the 12th International Conference on Agents and Artificial Intelligence | |
B TSD | 2020 | Employing Sentence Context in Czech Answer Selection (DOI) | Medveď, Horák, Sabol | Springer, Cham | Text, Speech, and Dialogue. TSD 2020 | |
B ICAART | 2018 | Sentence and Word Embedding Employed in Open Question-Answering | Medveď, Horák | SCITEPRESS - Science and Technology Publications | Proceedings of the 10th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2018) | |
B TSD | 2018 | Recognition of OCR Invoice Metadata Block Types (DOI) | Ha, Horák, Medveď, Nevěřilová | Springer International Publishing | Text, Speech, and Dialogue, 21st International Conference, TSD 2018 | |
D RASLAN | 2022 | When Tesseract Meets PERO : Open-Source Optical Character Recognition of Medieval Texts (URL) | Novotný, Horák | Tribun EU | Proceedings of the Sixteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2022. | |
D RASLAN | 2022 | Manipulative Style Recognition of Czech News Texts using Stylometric Text Analysis (URL) | Sabol, Horák | Tribun EU | Proceedings of the Sixteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2022 | |
D RASLAN | 2021 | When Tesseract Brings Friends: Layout Analysis, Language Identification, and Super-Resolution in the Optical Character Recognition of Medieval Texts (URL) | Novotný, Luger, Vrabcová, Horák | Tribun EU | Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021) | |
D RASLAN | 2021 | Evaluating Long Contexts in the Czech Answer Selection Task (URL) | Medveď, Sabol, Horák | Tribun EU | Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021) | |
D RASLAN | 2020 | Efficient Management and Optimization of Very Large Machine Learning Dataset for Question Answering (URL) | Medveď, Sabol, Horák | Tribun EU | Proceedings of the Fourteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2020 | |
D RANLP | 2019 | Benchmark Dataset for Propaganda Detection in Czech Newspaper Texts (DOI) | Horák, Baisa, Herman | INCOMA Ltd. | Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP 2019 | |
D RASLAN | 2019 | Evaluation and Error Analysis of Rule-based Paraphrase Generation for Czech | Burgerová, Horák | Tribun EU | Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019 | |
D RASLAN | 2019 | Czech Question Answering with Extended SQAD v3.0 Benchmark Dataset | Sabol, Medveď, Horák | Tribun EU | Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2019 | |
D EURALEX | 2018 | Wordnet Consistency Checking via Crowdsourcing | Rambousek, Horák | Ljubljana University Press | Proceedings of the XVIII EURALEX International Congress: Lexicography in Global Contexts | |
D RASLAN | 2018 | Recurrent Networks in AQA Answer Selection | Sabol, Medveď, Horák | Tribun EU | Proceedings of the Twelfth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2018 |