Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
doc. RNDr. Vojtěch Řehák, Ph.D. (IS), katedra: KTP, zdroj vazby: seznam
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2018–2022 (celkem 0.411)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2022 JCR2021; JCR2022 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| qAIS | hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Q4 | 0.8 | 0.267 | 2019 | PROLEMus: A Proactive Learning-Based MAC Protocol Against PUEA and SSDF Attacks in Energy Constrained Cognitive Radio Networks (DOI) | Patnaik, Matyáš, Řehák | Kamakoti |
| Q3 | 0.433 | 0.144 | 2019 | Mean-Payoff Optimization in Continuous-Time Markov Chains with Parametric Alarms (DOI) | Korenčiak, Kučera, Řehák | Baier, Dubslaff |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A* IJCAI | 2022 | General Optimization Framework for Recurrent Reachability Objectives (DOI) | Klaška, Kučera, Musil, Řehák | ijcai.org | Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2022 | |
| A* AAMAS | 2020 | Adversarial Patrolling with Drones (DOI) | Klaška, Kučera, Řehák | International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems | Proceedings of the 2020 International Conference on Autonomous Agents & Multiagent Systems | |
| A* AAMAS | 2018 | Automatic Synthesis of Efficient Regular Strategies in Adversarial Patrolling Games (DOI) | Klaška, Kučera, Lamser, Řehák | International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems | Proceedings of the 2018 International Conference on Autonomous Agents & Multiagent Systems | |
| A* IJCAI | 2018 | Solving Patrolling Problems in the Internet Environment (DOI) | Brázdil, Kučera, Řehák | International Joint Conferences on Artificial Intelligence | Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2018, July 13-19, 2018, Stockholm, Sweden. | |
| A UAI | 2022 | On-the-fly Adaptation of Patrolling Strategies in Changing Environments (URL) | Brázdil, Klaška, Kučera, Musil, Novotný, Řehák | Proceedings of Machine Learning Research | Proceedings of the Thirty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2022 | |
| A UAI | 2021 | Regstar: Efficient Strategy Synthesis for Adversarial Patrolling Games | Klaška, Kučera, Řehák, Musil | AUAI Press | Proceedings of 37th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2021) | |
| D AAMAS | 2022 | Minimizing Expected Intrusion Detection Time in Adversarial Patrolling (DOI) | Klaška, Kučera, Musil, Řehák | International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems (IFAAMAS) | 21st International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, AAMAS 2022. |