Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Šedě podbarvené jsou vykázány za jinou fakultu, ale s deklarovaným podílem FI.
Mgr. Matej Gallo (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: školitel Brázdil
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2019–2023 (celkem 1.447)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2023 JCR2022; JCR2023 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.856 | 0.428 | 2022 | Lightweight Distributed Provenance Model for Complex Real–world Environments (DOI) | Gallo, Holub | Wittner, Mascia, Frexia, Müller, Plass, Geiger |
| 0.854 | 0.285 | 2023 | Shedding light on the black box of a neural network used to detect prostate cancer in whole slide images by occlusion-based explainability (DOI) | Gallo, Holub, Brázdil | Krajňanský, Nenutil |
| 0.854 | 0.427 | 2023 | Provenance of specimen and data – A prerequisite for AI development in computational pathology (DOI) | Holub, Gallo | Wittner, Plass, Frexia, Mascia, Müller, Geiger |
| 0.73 | 0.243 | 2022 | Automated annotations of epithelial cells and stroma in hematoxylin–eosin-stained whole-slide images using cytokeratin re-staining (DOI) | Brázdil, Gallo, Holub | Kubanda, Nenutil, Toufar |
| 0.514 | 0.064 | 2023 | xOpat: eXplainable Open Pathology Analysis Tool (DOI) | Horák, Furmanová, Kozlíková, Brázdil, Holub, Gallo, Byška, Rusňák | Kačenga, Nenutil |