Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Ondřej Sojka (IS), katedra: KVI, zdroj vazby: dle spoluautorů
Články ve sbornících dle IS MU 2019–2023 (celkem D: 1) Popis rankingu viz zde.rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
---|---|---|---|---|---|---|
D RASLAN | 2023 | Towards Perfection of Machine Learning of Competing Patterns: The Use Case of Czechoslovak Patterns Development (URL) | Sojka, Sojka | Tribun EU | Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2023) | |
D RASLAN | 2019 | Towards Universal Hyphenation Patterns (URL) | Sojka, Sojka | Tribun EU | Proceedings of the Thirteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2019 |