Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Šedě podbarvené jsou vykázány za jinou fakultu, ale s deklarovaným podílem FI.
Bc. Michal Merjavý (IS), katedra: KPSK, zdroj vazby: dle spoluautorů
Články ve sbornících dle IS MU 2016–2020 (celkem B: 0.25, C: 0.25) Popis rankingu viz zde.| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B FedCSIS | 2020 | How well a multi-model database performs against its single-model variants: Benchmarking OrientDB with Neo4j and MongoDB (DOI) | Macák, Štovčik, Bühnová, Merjavý | IEEE | Proceedings of the 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems | |
| C SNAMS | 2020 | Towards Process Mining Utilization in Insider Threat Detection from Audit Logs (DOI) | Macák, Merjavý, Jevočin, Bühnová | Vanát | IEEE | 2020 Seventh International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS) |