Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Šedě podbarvené jsou vykázány za jinou fakultu, ale s deklarovaným podílem FI.
RNDr. Martin Macák (IS), katedra: KPSK, zdroj vazby: školitel Bühnová
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2016–2020 (celkem 0.126)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2020 JCR2019; JCR2020 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.378 | 0.126 | 2020 | A Cross-domain Comparative Study of Big Data Architectures (DOI) | Macák, Ge, Bühnová |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A* ICSE | 2019 | Mistakes in UML Diagrams: Analysis of Student Projects in a Software Engineering Course (DOI) | Chren, Bühnová, Macák, Daubner, Rossi | IEEE Press | Proceedings of the 41st International Conference on Software Engineering: Software Engineering Education and Training | |
| A SAC | 2020 | Verification of Forensic Readiness in Software Development: A Roadmap (DOI) | Daubner, Macák, Bühnová, Pitner | ACM | Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing | |
| B IoTBDS | 2020 | The Suitability of Graph Databases for Big Data Analysis: A Benchmark (DOI) | Macák, Štovčik, Bühnová | SciTePress | Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS | |
| B IoTBDS | 2020 | Big Data Processing Tools Navigation Diagram (DOI) | Macák, Bangui, Bühnová | Molnár, Sidló | SciTePress | Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS |
| B FedCSIS | 2020 | How well a multi-model database performs against its single-model variants: Benchmarking OrientDB with Neo4j and MongoDB (DOI) | Macák, Štovčik, Bühnová, Merjavý | IEEE | Proceedings of the 2020 Federated Conference on Computer Science and Information Systems | |
| B FedCSIS | 2019 | Big Data Platform for Smart Grids Power Consumption Anomaly Detection (DOI) | Lipčák, Macák, Rossi | IEEE | Proceedings of the 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems | |
| C ICSE | 2020 | Simulation Games Platform for Unintentional Perpetrator Attack Vector Identification (DOI) | Macák, Kružíková, Daubner, Bühnová | ACM | ICSEW'20: Proceedings of the IEEE/ACM 42nd International Conference on Software Engineering Workshops | |
| C Big Data | 2020 | Towards verifiable evidence generation in forensic-ready systems (DOI) | Daubner, Macák, Bühnová, Pitner | IEEE | 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) | |
| C SNAMS | 2020 | Towards Process Mining Utilization in Insider Threat Detection from Audit Logs (DOI) | Macák, Merjavý, Jevočin, Bühnová | Vanát | IEEE | 2020 Seventh International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS) |