Stránka přeložená strojově pro lepší dosažitelnost obsahu tazateli užívajícími češtinu.
Umělá inteligence a zpracování dat
Umělá inteligence a zpracování dat jsou dynamické oblasti informatiky, které nabývají na významu. Program je postaven na důkladném pochopení základních teoretických konceptů a metod, což studentům dává možnost stát se skutečnými odborníky v této oblasti. Jádro programu zahrnuje výuku umělé inteligence, strojového učení, neuronových sítí, statistiky, vizualizace dat a technologií zpracování velkých objemů dat.
Teorie však není oddělena od praxe - již v průběhu studia studenti řeší konkrétní případové studie, aby se seznámili s aktuálně používanými nástroji a technologiemi. Studenti mají možnost během studia pracovat na reálných průmyslových nebo vědeckých projektech. Studenti v programu získávají zkušenosti, které jim umožňují bezprostřední využití současného stavu poznání v praxi, a také solidní základy, které jim umožňují pokračovat samostatně v dalším vývoji v tomto dynamickém oboru.
Uchazeči si volí jednu ze specializací Strojové učení a umělá inteligence, Zpracování a analýza rozsáhlých dat nebo Zpracování přirozeného jazyka.
| Anglický studijní program / český studijní program | ||
|---|---|---|
| Formulář | Denní studium | |
| Délka studia | 2 roky | |
Profil absolventa
Vzhledem k dynamickému vývoji oboru, pro který program studenty připravuje, mají absolventi široké možnosti uplatnění, přičemž konkrétní možnosti uplatnění se neustále objevují a mnohé se teprve objeví v průběhu studia. Rámcové možnosti uplatnění jsou uvedeny níže:
- Aplikovaný a základní výzkum, typicky zpracování rozsáhlých dat, často ve spolupráci s odborníky z jiných oborů, např. biologie nebo lingvistiky;
- práce ve firmách s přímým zájmem o umělou inteligenci a zpracování dat (např. Seznam, Google), např. na pozici Data Scientist a Machine Learning Engineer;
- práci ve společnostech s cennými a často rozsáhlými daty (např. bankovnictví, telekomunikační operátoři), jakož i ve společnostech poskytujících technologie pro analýzu dat v cloudu, například na pozicích Business Intelligence Analyst a Data Analyst;
- založení vlastního start-upu specializujícího se na využití metod umělé inteligence v konkrétní oblasti.
Kam se vydat po tomto studiu?
Vhodné navazující doktorské programy FI:
- Počítačové vědy
Průzkum kariéry absolventů
Absolventi FI jsou v praxi ceněni, průměrný hrubý nástupní plat v posledních několika letech podle průzkumu všech stupňů studia přesahuje 45 000 Kč. Více o uplatnění absolventů.
Seznamte se s úspěšnými absolventy
Ve studijním katalogu najdete seznamy povinných a volitelných předmětů a doporučený průběh studia.
Součástí studia jsou praktické projekty, často ve spolupráci s komerčním sektorem. Součástí studia však není přímá stáž v podniku.
Specializace
Specializace jsou studijní programy, které stanovují požadavky na absolvování studia, například povinné předměty.
Strojové učení a umělá inteligence
Specializace vede absolventy k získání hlubších znalostí metod strojového učení a technik umělé inteligence a zkušeností s jejich aplikací.
Seznamte se s úspěšným absolventem
Zjistěte, co nevíte, díky výzkumnému týmu Jiřího Materny.Napadlo by vás, že výsledky vyhledávání v internetovém vyhledávači ovlivňuje mladý absolvent FI MU, který v době vzniku Seznam.cz psal povídky do šuplíku?
Zpracování a analýza rozsáhlých dat
Specializace se zaměřuje na datové vědy, které vytvářejí hodnotu z obrovských datových toků sběrem, zkoumáním, interpretací a prezentací dat z různých úhlů pohledu za účelem datové analýzy, tzv. business intelligence.
Zpracování přirozeného jazyka
Tato specializace připravuje absolventy na práci s přirozenými jazyky (např. čeština, angličtina) v psané i mluvené podobě z pohledu informatiky.
