Impaktované časopisy          Konference          Celkem

Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR a konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).

Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.

doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D. (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: seznam

Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2017–2021 (celkem 4.543)

Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2021 JCR2020; JCR2021 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.

hodnotadíl autoraroktitlezapočítaníostatní
0.870.872018The details matter: methodological nuances in the evaluation of student models (DOI)Pelánek
0.8260.4132020Beyond binary correctness: Classification of students’ answers in learning systems (DOI)Pelánek, Effenberger
0.8180.1642017Elo-based Learner Modeling for the Adaptive Practice of Facts (DOI)Pelánek, Papoušek, Řihák, Stanislav, Nižnan
0.8180.8182017Bayesian knowledge tracing, logistic models, and beyond: an overview of learner modeling techniques (DOI)Pelánek
0.7920.7922020Managing items and knowledge components: domain modeling in practice (DOI)Pelánek
0.7090.7092020Measuring Similarity of Educational Items: An Overview (DOI)Pelánek
0.7090.7092020A Classification Framework for Practice Exercises in Adaptive Learning Systems (DOI)Pelánek
0.1350.0682018Analysis and design of mastery learning criteria (DOI)Pelánek, Řihák
Články ve sbornících dle IS MU 2017–2021 (celkem A: 4.833, B: 1, C: 4.533) Popis rankingu viz zde.
rankroktitlezapočítaníostatnínakladatelsborník
A
LAK		2021Validity and Reliability of Student Models for Problem-Solving Activities (DOI)Effenberger, PelánekACMProceedings of the 11th International Conference on Learning Analytics and Knowledge
A
AIED		2021Better Model, Worse Predictions: The Dangers in Student Model Comparisons (DOI)Čechák, PelánekSpringerInternational Conference on Artificial Intelligence in Education
A
AIED		2021Interpretable Clustering of Students’ Solutions in Introductory Programming (DOI)Effenberger, PelánekSpringerArtificial Intelligence in Education. AIED 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12748
A
LAK		2020Exploration of the Robustness and Generalizability of the Additive Factors Model (DOI)Effenberger, Pelánek, ČechákACMProceedings of the 10th International Conference on Learning Analytics and Knowledge
A
AIED		2020Impact of Methodological Choices on the Evaluation of Student Models (DOI)Effenberger, PelánekSpringerArtificial Intelligence in Education. AIED 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12163.
A
LAK		2020Learning analytics challenges: trade-offs, methodology, scalability (DOI)PelánekACMProceedings of the Tenth International Conference on Learning Analytics & Knowledge
A
AIED		2019Item Ordering Biases in Educational Data (DOI)Čechák, PelánekSpringerInternational Conference on Artificial Intelligence in Education
A
AIED		2018Conceptual Issues in Mastery Criteria: Differentiating Uncertainty and Degrees of Knowledge (DOI)PelánekSpringerArtificial Intelligence in Education
B
EDM		2021Experimental Evaluation of Similarity Measures for Educational Items (URL)Čechák, PelánekProceedings of the 14th International Conference on Educational Data Mining
B
UMAP		2017Experimental Analysis of Mastery Learning Criteria (DOI)Pelánek, ŘihákACMProceedings of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization
C
L@S		2019Measuring Difficulty of Introductory Programming Tasks (DOI)Effenberger, Čechák, PelánekACMProceedings of the Sixth (2019) ACM Conference on Learning @ Scale (L@S '19)
C
L@S		2019Measuring Students’ Performance on Programming Tasks (DOI)Effenberger, PelánekACMProceedings of the Sixth (2019) ACM Conference on Learning @ Scale (L@S '19)
C
L@S		2018Exploring the Utility of Response Times and Wrong Answers for Adaptive Learning (DOI)PelánekACMLearning @ Scale
C
L@S		2018Measuring Item Similarity in Introductory Programming (DOI)Pelánek, Effenberger, Vaněk, Sassmann, GmiterkoACMProceedings of the Fifth Annual ACM Conference on Learning at Scale
C
L@S		2018Towards making block-based programming activities adaptive (DOI)Effenberger, PelánekACMLearning @ Scale
C
UMAP		2017Evaluation of Learners' Adjustment of Question Difficulty in Adaptive Practice of Facts (DOI)Papoušek, PelánekACMProceedings of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization
C
UMAP		2017Should We Give Learners Control Over Item Difficulty? (DOI)Papoušek, PelánekACMPersonalization Approaches in Learning Environments, Adjunct Publication of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization
C
UMAP		2017Measuring predictive performance of user models: The details matter (DOI)PelánekACMAdjunct Publication of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization